Überblick

Data Warehouses sind heute eine wichtige Komponente moderner unternehmensweiter Informationssysteme und bilden die Basis für entscheidungsunterstützende Systeme. Die speziellen Anforderungen von Data Warehouses - das Volumen der zu speichernden Daten, die mehrdimensionale Struktur der Daten und der Wunsch nach kurzen Antwortzeiten - erfordern besondere Unterstützung durch Datenbanktechniken. Die Vermittlung dieser Techniken ist Gegenstand der Vorlesung. Im Detail werden folgende Aspekte behandelt: Multidimensionales Datenmodell, Extraktion, Transformation und Laden von Daten, Anfragesprachen und Anfrageoptimierung, Indexstrukturen, Materialisierte Sichten, Metadaten und Datenqualität.

Organisatorisches

Inhalt

1. Einführung [ PDF ]
2. Data-Warehouse-Architektur [ PDF ]
3. Multidimensionales Datenmodell [ PDF ]
4. Extraktion, Transformation und Laden von Daten [ PDF ]
5. Anfragebearbeitung und -optimierung [ PDF ]
6. Indexstrukturen [ PDF ]
7. Materialisierte Sichten [ PDF ]
8. Metadaten und Datenqualität [ PDF ]
9. Anwendungen: OLAP, Data Mining [PDF ]

Literatur

• Lehner, W.: Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme. dpunkt-Verlag, 2002
• Bauer, A.; Günzel, H.: Data-Warehouse-Systeme. dpunkt-Verlag, 1999
• Dodge, G.; Gorman, T.: Oracle 8 Data Warehousing. John Wiley & Sons Inc., New York, 1998

Vorlesungsmaterial

Rechtzeitig vor Beginn der Vorlesung werden an dieser Stelle Kopien der Foliensätze zum Download angeboten. Die Kopien stehen als PDF-Datei (Acrobat Reader) zur Verfügung (siehe Inhalt).